
เคยไหมเวลาชอปปิงออนไลน์ ก่อนจะซื้ออะไรสักชิ้น จะกดใส่ตะกร้ารอไว้ก่อน แล้วเปิดดูรีวิว เทียบราคา อ่านคอมเมนต์ หรือแม้แต่ถาม AI ว่าควรซื้อดีไหม ?
สิ่งที่ดูเหมือนพฤติกรรมเล็ก ๆ นี้ แท้จริงแล้วกำลังสะท้อนการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของผู้บริโภคไทยทั้งประเทศ วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล (CMMU) เปิดเผยผลวิจัย “THAI SMARTSUMER 2026” ที่ชี้ให้เห็นว่า มากกว่า 90% ของผู้บริโภคไทยทุกช่วงวัยในปัจจุบัน ใช้ข้อมูล เทคโนโลยี และ AI ในการตัดสินใจก่อนซื้อสินค้า
นี่คือการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคของ “SmartSumer” เมื่อผู้บริโภคคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจอย่างมีเหตุผล โดยมี “ความคุ้มค่า” เป็นปัจจัยหลักของการใช้เงิน ในยุคที่ต้องเผชิญกับแรงกดดันทางเศรษฐกิจ ทั้งค่าครองชีพที่สูงขึ้น ภาระหนี้ครัวเรือน และรายได้ที่ไม่สอดคล้องกับรายจ่าย
SmartSumer ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงเพราะเศรษฐกิจที่กดดันให้คนต้องระมัดระวังการใช้จ่ายมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังถูกเร่งด้วยเทคโนโลยี “AI” ที่เข้ามาเปลี่ยนบทบาทของผู้บริโภคโดยตรง จากเดิมที่ต้องใช้เวลาและประสบการณ์ส่วนตัวในการตัดสินใจ วันนี้ AI กลายเป็นเหมือน “ผู้ช่วย” ที่รวบรวมข้อมูลรีวิวจากหลายแหล่ง เปรียบเทียบตัวเลือก ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของร้านค้า และวางแผนงบประมาณ
ข้อมูลจากงานวิจัยสะท้อนว่า ผู้บริโภคกว่า 71% ใช้ AI เพื่อสรุปรีวิว วิเคราะห์ข้อมูล และประเมินทางเลือก โดย Gen Z (99%) และ Gen Y (96%) ใช้ AI จนแทบจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจไปแล้ว
รองศาสตราจารย์ ดร.พัลลภา ปีติสันต์ หัวหน้าสาขาการตลาด วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล (CMMU) เปิดเผยว่า การวิจัย THAI SMARTSUMER 2026 เมื่อผู้บริโภค ‘ฉลาดขึ้น เกมธุรกิจต้องเปลี่ยน’ ได้ทำการศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภค โดยใช้วิธีการศึกษาแบบผสมผสาน ครอบคลุมผู้บริโภคทั้ง 4 เจเนอเรชัน และ 5 หมวดสินค้า ได้แก่ Technology & Gadgets, Beauty & Personal Care, Fashion Apparel & Accessories, Home & Appliances และ FMCG & Daily Essentials พบว่าบทบาทของ AI มีส่วนช่วยในการตัดสินใจซื้อสินค้าในแทบทุกหมวด
การตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคในปัจจุบันไม่ได้เกิดขึ้นอย่างฉับพลัน แต่เป็นกระบวนการที่ผ่านการคิดและพิจารณาอย่างรอบด้าน โดยผู้บริโภคมีพฤติกรรมร่วมกันใน 5 มิติ ได้แก่
เมื่อมองลึกลงไปในเรื่องของราคา หลายคนไม่ได้มองหาสินค้าที่ถูกที่สุดอีกต่อไป แต่เริ่มตั้งคำถามกับตัวเองมากขึ้นว่า “สิ่งนี้คุ้มค่าหรือไม่” ก่อนจะตัดสินใจจ่ายเงิน
ผู้บริโภคยอมจ่ายเพิ่มในช่วง 11–20% หากมั่นใจว่าสินค้านั้นให้คุณค่าที่ตอบโจทย์จริง และในบางกรณีก็พร้อมขยับไปถึง 21–30% ได้ หากรู้สึกว่าสิ่งที่ได้รับนั้น “คุ้ม” ในภาพรวม ไม่ใช่แค่ราคาที่เห็นตรงหน้า แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นว่าการตัดสินใจซื้อกำลังขยับจากการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยราคา (Price-driven) ไปสู่การตัดสินใจที่ให้ความสำคัญกับคุณค่า (Value-driven) เป็นหลัก
ในวันนี้ เวลาผู้บริโภคกำลังจะตัดสินใจซื้ออะไรสักอย่าง พวกเขาอาจไม่ได้เริ่มจากการฟังสิ่งที่แบรนด์พูดเพียงอย่างเดียวเหมือนที่ผ่านมา แต่หันไปให้ความสำคัญกับเสียงจากผู้ใช้จริงมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นรีวิว คอนเทนต์จากแพลตฟอร์ม หรือข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้ ซึ่งถูกมองว่าใกล้เคียงความจริงและน่าเชื่อถือมากกว่า โดยเฉพาะในกลุ่ม Gen Z ที่ใช้ TikTok และแพลตฟอร์ม E-commerce เป็นแหล่งค้นหาข้อมูลหลัก แทนที่การค้นหาผ่าน Search Engine แบบเดิม
ในขณะเดียวกัน พฤติกรรมของผู้บริโภคก็ไม่ได้หยุดอยู่แค่การหาข้อมูลออนไลน์ แต่ยังเชื่อมโยงไปสู่การตัดสินใจแบบผสมผสานมากขึ้น เช่น การเข้าไปทดลองสินค้าที่หน้าร้าน ก่อนกลับมาซื้อผ่านช่องทางออนไลน์ หรือที่เรียกว่า Showrooming ซึ่งมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
คุณสิทธิกร ยิ่งเมืองมาร นักศึกษาปริญญาโท วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล (CMMU) และหัวหน้าทีมวิจัย THAI SMARTSUMER 2026 กล่าวว่าผลการวิจัยในครั้งนี้สะท้อนว่า AI กำลังมีบทบาทในการเป็นแหล่งข้อมูลหลักของผู้บริโภคในการตัดสินใจซื้อ ดังนั้นแบรนด์สินค้าและร้านค้าปลีกต้องปรับตัวและต้องเข้าใจถึงพฤติกรรมของผู้บริโภคยุค SmartSumer ผ่านการออกแบบกลยุทธ์หรือการใช้เครื่องมือสื่อสารที่เข้าใจถึงพฤติกรรมของผู้บริโภค
นอกจากนี้ ผู้บริโภคในปัจจุบันยังต้องการ “ผู้ช่วยซื้อสินค้าอัจฉริยะ” หรือ Smart Personal Shopping Assistant ที่สามารถทำหน้าที่ได้ครบวงจร ตั้งแต่การเปรียบเทียบราคา ข้ามแพลตฟอร์มแบบเรียลไทม์ การสรุปรีวิว การแจ้งเตือนโปรโมชั่น การตรวจสอบความแท้ของสินค้า ไปจนถึงการแนะนำสินค้าที่เหมาะสม
อาจารย์ประเสริฐ ธวัชโชคทวี อาจารย์ที่ปรึกษาโครงการ สาขาการตลาด วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล (CMMU) กล่าวว่า จากผลวิจัยสะท้อนว่าการแข่งขันของธุรกิจในวันนี้ไม่ได้อยู่ที่ราคาเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป และนี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมผู้บริโภค แต่คือการเปลี่ยนกติกาของเกมการตลาด องค์กรจำเป็นต้องใช้ Data และ AI อย่างจริงจัง เพื่อเข้าใจลูกค้าในเชิงลึก และออกแบบประสบการณ์ที่ตอบโจทย์ได้อย่างแม่นยำในทุกจุด