มัลลิกา ลงพื้นที่ซ.ทวีมิตร หลังเซ็นทรัลพระราม 9 จุดเสี่ยงน้ำท่วมซ้ำซาก

"มัลลิกา" ลงพื้นที่ซอยทวีมิตร หลังเซ็นทรัลพระราม 9 จุดเสี่ยงน้ำท่วมขังซ้ำซาก เสนอใช้ AI และ X-Band Radar แจ้งเตือนฝนล่วงหน้า 1-2 ชั่วโมง

นางมัลลิกา บุญมีตระกูล มหาสุข หรือ ด็อกเตอร์มอลลี่ ผู้สมัครผู้ว่าฯ กทม. เบอร์ 14 ลงพื้นที่ซอยทวีมิตร หลังเซ็นทรัลพระราม 9 พื้นที่เปราะบางแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร ที่มักจะมีน้ำท่วมขังทุกครั้งเวลาฝนตก และเป็นปัญหาสะสมเรื้อรังมานาน

โดยทันทีนางมัลลิกาที่มาถึงเป็นช่วงเวลาที่สภาพอากาศมีเมฆครึ้ม มีลักษณะคล้ายฝนกำลังจะตก ก่อนที่จะอธิบายในเรื่องของเทคโนโลยีเรดาร์ฝนตกที่ตั้งใจจะนำเข้ามาใช้เพื่อเป็นตัวช่วยในการแจ้งเตือนประชาชนในพื้นที่กรุงเทพให้เตรียมพร้อมหลีกเลี่ยงหากเกิดฝนตกและน้ำท่วมขัง เรียกว่า "ใช้สมองกลช่วยสมองคน"

นางมัลลิกา กล่าวว่า พื้นที่ตรงนี้เป็นเหมือนโมเดลเรื่องฝนตก และมักจะเกิดน้ำท่วมขังเป็นปัญหาที่ซ้ำซากเวลาที่ฝนตก ส่วนหนึ่ง เป็นปัญหามาจากการขยายตัวของเมือง ซึ่งความตั้งใจของตนต้องการที่จะมีแผนปฏิบัติการแก้ไขปัญหาน้ำท่วมโดยใช้ AI เรดาร์ และ เอ็กซ์แบนเรดาร์ ที่มีระบบการสั่งการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ เปรียบได้เหมือนเป็นการมีตัวช่วยในเรื่องการตัดสินใจของผู้ว่าฯ กทม. ผู้อำนวยการเขต และสำนักงานต่างๆ ที่จะมีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้ประชาชนสามารถวางแผนล่วงหน้าได้ ซึ่งระบบ AI เรดาร์นี้สามารถรู้พื้นที่ รู้ปริมาณของฝนที่ตกได้ก่อนล่วงหน้า ประมาณ 1 - 2 ชั่วโมง และจากการศึกษารวมถึงหารือกับกลุ่มเทคโนแครตเรื่องของงบประมาณในการทำระบบดังกล่าวอยู่ที่ประมาณ 200 ล้านบาท ถือว่าไม่ได้มากจนเกินความจำเป็น เพราะสิ่งนี้เป็นปัญหาสังคมส่วนรวม

เมื่อถามว่าระบบนี้มีหลายประเทศยังคงใช้อยู่ นางมัลลิกา กล่าวว่า หลายๆ ประเทศ ใช้ระบบนี้อยู่เพื่อเป็นการแจ้งเตือน

ส่วนการลงพื้นที่ที่ผ่านมาผลตอบรับเป็นอย่างไรบ้าง นางมัลลิกา ระบุว่า ผลตอบรับดี หากไม่ได้เข้าข้างจนตัวเองจนเกินไป ซึ่งได้รับเสียงตอบรับเพิ่มขึ้น และต้องขยาย กระจายพื้นที่ออนไลน์ รวมถึงการติดป้ายเพื่อให้ทุกคนรู้จักเรามากยิ่งขึ้น รวมถึงที่มีโพลสำรวจทราบว่าประชาชนที่ยังไม่ได้ตัดสินใจมากกว่า ร้อยละ 30

"เราเป็นคนใหม่ในเวทีการเมืองแต่เป็นคนเก่าในวงการการเมืองเป็นผู้นำการบริหารจัดการในรัฐบาล อยู่มา 3 กระทรวงแล้วมองว่าเป็นมิติที่ดี เป็นโอกาสที่ดีของผู้สมัครอิสระ เราเป็นหนึ่งในนั้นมั่นใจว่าการนำเสนออย่างจริงจังตามความตั้งใจ ของเราจะทำให้ประชาชนตัดสินใจได้ไม่ยากและตัดสินใจด้วยตรรกะและเหตุผล"

เมื่อถามว่าอะไรที่จะทำให้ทำให้ชนะคู่แข่งได้ นางมัลลิกา กล่าวว่า ความตั้งใจจริง เราเป็นผู้นำต้องบริหารจัดการปัญหาให้กับประชาชนได้สามารถร่วมงานกับรัฐบาลได้

สำหรับ ระบบ AI เรดาร์นี้ จะมีระบบการทำงานที่จะรู้ก่อนฝนตก 1-3 ชั่วโมงรู้ก่อนน้ำท่วม 30-60 นาทีลดจุดน้ำท่วมซ้ำซาก 50% ลดเวลาระบายน้ำหลังฝนหยุด 60%เชื่อม AI Traffic + AI Flood + AI CCTV เป็นระบบเดียว นี่คือแนวคิด "AI-X Band Smart Flood Bangkok" ที่สามารถพัฒนาเป็นนโยบายเรือธงของผู้ว่าฯ กทม.โดยใช้ AI เป็นสมองกลาง และ X-Band Radar เป็นดวงตาของเมืองในการเฝ้าระวังน้ำท่วมตลอด 24 ชั่วโมง

ขั้นที่ 1 ติดตั้งโครงข่ายเรดาร์ AI ครอบคลุมกรุงเทพ หัวใจสำคัญคือ X-Band Radar

ขั้นที่ 2 ติดตั้ง AI Water Sensor ทั้งเมือง ติดตั้งเซ็นเซอร์กว่า 3,000-5,000 จุด จุดสำคัญ ปากท่อ คลองหลัก อุโมงค์ระบายน้ำสถานีสูบน้ำ ทางลอด ถนนเสี่ยงน้ำท่วมAI จะรู้ทันที Real-Time

ขั้นที่ 3 สร้าง Digital Twin กรุงเทพมหานคร AI จำลองกรุงเทพทั้งเมืองเป็นเมืองเสมือน

ขั้นที่ 4 AI คาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้า AI วิเคราะห์ข้อมูลจาก Flood Risk Score รู้ระดับ ปลอดภัย เฝ้าระวัง เสี่ยงสูง และ วิกฤต จะรู้ล่วงหน้า 30 นาที ถึง 6 ชั่วโมง

ขั้นที่ 5 ระบบสั่งการเครื่องสูบน้ำอัตโนมัติ ปัจจุบันหลายจุดยังใช้คนตัดสินใจ แต่ระบบใหม่AI จะสั่งงานอัตโนมัติ เช่น เปิดเครื่องสูบน้ำ ปิดประตูน้ำเปิดประตูน้ำ เร่งระบายน้ำ ก่อนน้ำท่วมจริง ทำให้ลดเวลาตัดสินใจได้อย่างมาก

ขั้นที่ 6 AI ตรวจจับท่ออุดตันใช้ CCTV AI Drone AI และ Robot Inspection ตรวจจับขยะอุดท่อ ไขมันอุดตัน สิ่งกีดขวางคลอง พร้อมแจ้งเจ้าหน้าที่อัตโนมัติ ก่อนเกิดน้ำท่วม

ขั้นที่ 7 ใช้ AI บริหารจราจรช่วงน้ำท่วมเชื่อมกับระบบAI Traffic เมื่อ AI พบว่าถนนกำลังจะท่วมระบบจะเปลี่ยนไฟจราจร ปรับเส้นทาง แจ้ง Google Mapsแจ้งรถเมล์ แจ้งรถฉุกเฉินทันที ทำให้รถไม่ติดซ้ำเติมปัญหาน้ำท่วม

ขั้นที่ 8 แจ้งเตือนประชาชนแบบเฉพาะพื้นที่ Line OA ,Bangkok App, SMS ,ป้ายอัจฉริยะ

ขั้นที่ 9 AI Drone รับมือเหตุฉุกเฉิน โดรนบินอัตโนมัติ ตรวจระดับน้ำจุดอุดตัน ผู้ติดค้างสายไฟเสี่ยงอันตราย ส่งภาพเข้าศูนย์บัญชาการทันที ลดเวลาสำรวจจากหลายชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที ขั้นที่ 10 ศูนย์บัญชาการน้ำกรุงเทพ AI-X BAND

ดังนั้นการแจ้งเตือนสำคัญมากและขณะเดียวกันการตรวจพิกัดตัวอย่างในวันนี้ก็จะจะเป็นโมเดลตัวอย่างหนึ่งที่จะสามารถให้เห็นแผนปฏิบัติการว่าจะสามารถทำได้จริงอย่างไรขึ้นอยู่กับว่าเราจะบรรลุเป้าหมายโดยการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพหวังผลได้